2017-11-20

軽量アプリケーションサーバ NGINX Unitを触ってみる

こんにちは、GMOソリューションパートナー媒体開発本部のN.Sです。先日NGINX社より軽量アプリケーションサーバNGINX Unitのベータ版リリースがありました。 各言語毎のアプリケーションサーバ運用を一本化出来るメリットがありそうですが、 今後の選択肢として、導入の手間、操作感、パフォーマンスはどうなの?という事で簡単に触ってみました。 NGINX Unitとは? https://www.nginx.com/products/nginx-unit/ 2017.9.7に発表されたばかりのNG… Read More »

2017-11-16

TerraformでGCP環境を構築してみる

はじめまして。GMOアドマーケティングでインフラを担当しているa.sです。 今回はTerraformを用いて、GCP上に検証環境を構築する機会がありましたので、構築に伴う一連の作業をご紹介します。 構築内容 既存のオンプレミス環境から接続可能なKVSサーバ環境を構築します。 目的として、オンプレミス環境上に構築しているKVSサーバを物理的にスケールする作業のコストを クラウド化することで下げたいというものです。以下のような構成になります。 KVSサーバはGCPで提供されているCentOS7のイメ… Read More »

2017-11-14

GitHubのWebhook活用

2017年7月からGMOアドマーケティングのSSP開発チームにJoinしたK.Mです。 先日、試用期間も無事終え落ち着きました。 GMOアドパートナーズグループには、住宅補助手当という オフィスビル近隣に住んでいる人が対象となる福利厚生があるので、 そろそろオフィスビル近くに引越かと考えています。早速本題です。 Webhookってなに?Webhookとは特定の条件を満たした際に他のアプリケーション/URLへリクエストする仕組みとなります。 SSP開発チームでは今回紹介するGitHubの他にSla… Read More »

2017-11-09

機械学習入門者がKerasでマルチレイヤーパーセプトロンのサンプルを読む

こんにちは。 GMOアドマーケティング、機械学習入門者のT.Mです。 はじめにゼロから作るDeep Learningを読み終え、 実際に何か作るにあたって何をしたらよいか調べていたところ ニューラルネットワークのライブラリであるKerasを知り触ってみました。 いきなりKerasのサンプルソースを見てもさっぱり分からなかったので、 ゼロから作るDeep Learningで学習した内容とKerasドキュメントを参照しながら 見ていきたいと思います。 KerasについてKerasについては公式ドキュ… Read More »

2017-11-02

あなたが選ぶなら、どのエンジニアの職種?

GMOアドマーケティングのKMです。気が付けば、IT業界20年です(笑) エンジニアの人は自分の得意分野って把握している?キャリアプランは? エンジニアを目指す人や理解したい人も参考になればと思い職種について書きます。IT(Information Technology: 情報技術)エンジニアも様々な職種があり、 GMOインターネットグループでも、大きく分けて下記5つがあります。 http://recruit.gmo.jp/engineer/guide/🙂 アプリケーションエンジニア 😎 インフラ… Read More »

2017-10-11

コードレビューを怖がっていた新卒エンジニアが始めた対策

この記事の概要 新卒エンジニアのY.Oの自己紹介 入社後苦労した事 コードレビューとは何か コードレビューの回数を減らすために行っている対策。 ご挨拶 こんにちは! TAXELチームに配属された新卒エンジニアのY.Oです! 今回は、私が入社してから味わったコーディングの苦労とその対策について、というテーマの記事です。 が、その前にちょっとだけ、私の自己紹介をさせてください。私は現在、TAXELというレコメンドエンジンの開発を行っています。 レコメンドエンジンとは何か簡単に説明すると、 「この記事… Read More »

2017-10-04

続DirectX12で遊んでみた

お久しぶりですNKのS.Tです。ちょうど1年ぶりの投稿となります(その間に社名が2回変わったのは秘密) 前回は三角形の描画まででしたので今回はテクスチャーを追加してみます。 ■環境OS: Windows 10 IDE: Visual Studio 2017 Community SDK: Windows 10 SDK (10.0.15063.468) ■初期設定IDEをVisual Studio 2017に変更しましたが参照設定等は前回と同じです。 ビルドできない場合はSDKが足りないので、Vis… Read More »

2017-10-02

機械学習の実践入門ーRandom Forestの要約

皆さんこんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。今回はよく使われる機械学習のアルゴリズムRodomForestを皆さんへ紹介致します。この記事を理解するには、中学レベルの数学とPythonの基本知識が必要です。Random Forestは2001年にLeo BreimanさんからDecision Treeを発展して提案されたアルゴリズムです。それでは、Random Forestを理解していただくために、まずはDecision Treeについて紹介いたします。 1 Decision Tre… Read More »

2017-09-26

Alpine Linuxのその後、そしてLinuxKitとは?

GMOアドマーケティングSSP開発グループのn.yです。 前提以前コチラの過去記事にてDockerによるローカル環境構築に関する記事を書かせて頂きましたが、今回もDockerの環境構築とりわけAlpine LinuxとLinuxKitを巡る事情に関してお話できればと思います。 まずAlpine Linuxに関して軽くおさらい 軽量なLinux OS(ベースイメージは約5MB(ちなみにUbuntuだと100MB以上)) → 他に同様の軽量なLinux OSで代表的なものにCoreOS, Ranch… Read More »

2017-09-20

TensorBoardでTensorFlowの数値計算を可視化する

こんにちは。GMOアドマーケティングのT.Iです。 機械学習のブームとともにChainerやCNTK, Theanoといった、ディープラーニング・機械学習に関するライブラリが数多く登場しています。 今回はその機械学習(数値計算)ライブラリの一つである「TensorFlow」の環境構築と、その可視化ツールである「TensorBoard」について紹介します。 TensorFlowとTensorBoard TensorFlowはGoogle社が提供する機械学習(数値計算)のためのライブラリです。 20… Read More »