Category Archives: 機械学習

2017-02-27

AkaNeユーザーペルソナ予測について

こんにちは、CTO室のA.Zです。最近、AkaNeの配信最適化の解析プロジェクトに参加しています。 今回、一部の最適化方法、ユーザーペルソナ(性別・年齢)予測について話したいと思います。 背景AkaNeで、もっと広告配信効率化するため、ユーザーの特徴(性別・年齢)を分析し、 効果が高いユーザーに広告配信できることが今回のプロジェクトの目的です。 ユーザーペルソナ(性別・年齢)予測についてユーザーペルソナ(年齢・性別)の予測というのは様々なユーザー行動履歴から、ユーザーの年齢・性別を予測することで… Read More »

2016-12-26

機械学習環境を構築しよう!

はじめまして。GMOアドマーケティングのMHです。機械学習が流行っていますが、何から手を付けたら良いのかわからないという方は多いのではないでしょうか私も最近勉強を始めたのですが、数式を見ていても中々イメージが掴みづらいのですが、実際に動く環境があると理解の進みが早かったです。 なので、まずは機械学習を簡単に動かせる環境の構築をするのがおすすめです。今回は機械学習の環境の構築と簡単な機械学習の実行をしてみたいと思います。 あまり馴染みが無いかもしれませんが、機械学習関係のライブラリが充実しているP… Read More »

2016-08-30

レコメンドウィジェット「TAXEL by GMO」- ハイブリッドレコメンドについて

こんにちは、CTO室のT.Nです。レコメンドウィジェット「TAXEL by GMO」の開発に携わっています。 今回はTAXEL(タクセル)の裏側の話をちょこっとしたいと思います。 TAXELとはTAXELとは閲覧ユーザーの興味関心・行動や、コンテンツ特性を解析し、機械学習エンジンにより関連する記事をレコメンド表示するサービスです。 タグを設置するだけでコンテンツを解析し、記事をレコメンド・表示できるものとなっています。 TAXELでのレコメンドの仕組みTAXELは「ハイブリッドレコメンド」により… Read More »

2016-01-12

kaggleで始める機械学習

はじめまして。GMOアドマーケティングの t.k です。今回は機械学習の勉強にも使える kaggle についてのはじめの一歩になります。kaggle とは企業や研究者がデータを投稿し、世界中のデータサイエンティストがその最適モデルを競い合うコミュニティです。日々さまざまなコンペティションが開催されており、中には企業が主催し成績優秀者に賞金を出すものもあれば、賞金は出ないがデータサイエンスの技術を学習するためにゲーム感覚で参加できるものもあります。そして今回、学習用として用意されているコンペティシ… Read More »