「社内統計学勉強会」カテゴリーアーカイブ

[社内統計学勉強会] Colaboratory × Pythonで行う回帰分析

投稿者: T.N | 2018年11月9日

GMOアドマーケティングのT.Nです。第9回の勉強会を開催しました。今回は、回帰分析について学んだので、Pythonを使った回帰分析について書きます。 Pythonを使った回帰分析今回は、陸上短距離の100mに関する… 続きを読む »

投稿者: Y.Y | 2018年11月8日

GMOアドマーケティングのy.yです。社内の統計勉強会も大分終盤に差し掛かってきました。第８回目では前回の分散分析の続きと相関分析について学びました。※前回のブログは下記です。https://techblog… 続きを読む »

投稿者: K.M | 2018年11月7日

こんにちは。 GMOアドマーケティングのK.Mです。今回の勉強会では分散分析の二元配置法について学びました。アイディア 💡 は組み合わせと言いますが、AとB（2つ要因）の組み合わせを分析したいケースは多く、そんな時に役… 続きを読む »

投稿者: KazuakiM | 2018年11月6日

GMOアドマーケティング SSP開発チームのKA.Mです。普段はSSPに関わる問い合わせ対応、配信、バックエンド、バッチとSSPに関わるシステム開発をしています。本日は日頃エンジニアチーム内で行っている社内勉強会の1つ… 続きを読む »

投稿者: MH | 2018年11月5日

こんにちは、GMOアドマーケティングのMHですGMOアドマーケティングでは、現在、社内で統計勉強会を実施しています。前回の勉強会ではデータが1つの場合について学びましたが、第5回目では2つのデータがある場合についての比… 続きを読む »

投稿者: T.I | 2018年8月21日

こんにちは。 GMOアドマーケティングのT.Iです。前回に続き、第四回目の勉強会を開催しました。今回の勉強会では分布や分布の概要と、これらの分布を活用した検定/推定方法について学んだので、本記事では学んだ内容の一部… 続きを読む »

投稿者: S.Y | 2018年8月9日

GMOアドマーケティングのエンジニアS.Yです。前回に引き続き、第3回目の統計勉強会を実施し、検定と推定について学びました。主に検定をテーマに紹介したいと思います。 1 検定検定とは、母集団分布の母数に関する仮説をサ… 続きを読む »

投稿者: t.m | 2018年7月4日

こんにちは。 GMOアドマーケティングのT.Mです。前回に引き続き、第2回目の勉強会を実施しました。今回勉強したことをご紹介します。期待値期待値とは、確率変数の値と確率を掛けた合計で、試行した値の平均です。サイコロ… 続きを読む »

投稿者: T.O | 2018年6月18日

GMOアドマーケティングのT.Oです。はじめに弊社では自社のアドテクプロダクトをより良いものにするために、広告配信の精度向上や膨大なデータの解析、データからの予測の手段として、機械学習や統計学の技術を数多く取り入れており… 続きを読む »