[社内統計学勉強会] Colaboratory × Pythonで行う回帰分析
GMOアドマーケティングのT.Nです。 第9回の勉強会を開催しました。 今回は、回帰分析について学んだので、Pythonを使った回帰分析について書きます。 Pythonを使った回帰分析 今回は、陸上短距離の100mに関す...
GMOアドマーケティングのT.Nです。 第9回の勉強会を開催しました。 今回は、回帰分析について学んだので、Pythonを使った回帰分析について書きます。 Pythonを使った回帰分析 今回は、陸上短距離の100mに関す...
GMOアドマーケティングのy.yです。 社内の統計勉強会も大分終盤に差し掛かってきました。 第8回目では前回の分散分析の続きと相関分析について学びました。 ※前回のブログは下記です。 https://tec...
こんにちは。 GMOアドマーケティングのK.Mです。 今回の勉強会では分散分析の二元配置法について学びました。 アイディア 💡 は組み合わせと言いますが、AとB(2つ要因)の組み合わせを分析したいケースは多く、そんな時に...
GMOアドマーケティング SSP開発チームのKA.Mです。普段はSSPに関わる問い合わせ対応、配信、バックエンド、バッチとSSPに関わるシステム開発をしています。 本日は日頃エンジニアチーム内で行っている社内勉強会の1つ...
こんにちは、GMOアドマーケティングのMHです GMOアドマーケティングでは、現在、社内で統計勉強会を実施しています。 前回の勉強会ではデータが1つの場合について学びましたが、第5回目では2つのデータがある場合についての...
こんにちは。 GMOアドマーケティングのT.Iです。 前回に続き、第四回目の勉強会を開催しました。 今回の勉強会では 分布や 分布の概要と、これらの分布を活用した検定/推定方法について学んだので、本記事では学んだ内容の一...
GMOアドマーケティングのエンジニアS.Yです。 前回に引き続き、第3回目の統計勉強会を実施し、検定と推定について学びました。 主に検定をテーマに紹介したいと思います。 1 検定 検定とは、母集団分布の母数に関する仮説を...
こんにちは。 GMOアドマーケティングのT.Mです。 前回に引き続き、第2回目の勉強会を実施しました。 今回勉強したことをご紹介します。 期待値 期待値とは、確率変数の値と確率を掛けた合計で、試行した値の平均です。 サイ...
GMOアドマーケティングのT.Oです。 はじめに 弊社では自社のアドテクプロダクトをより良いものにするために、広告配信の精度向上や膨大なデータの解析、データからの予測の手段として、機械学習や統計学の技術を数多く取り入れて...