「機械学習」カテゴリーアーカイブ

再帰型ニューラルネットワークの要約

投稿者: S.R | 2019年7月25日

皆さんこんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。前回は畳み込みニューラルネットワークの要約を投稿しました。皆さんいかがでしたでしょうか。今回は時系列データ(株価、機械翻訳なと）に一番使われてるモデルの一つ、再帰… 続きを読む »

投稿者: S.R | 2019年6月5日

皆さんこんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。近年IT業界ではディープラーニングを使って色々な大きな成果を出してきました。皆さんはディープラーニングの概念が分かりますか。今回はディープラーニングの基本知識を皆さ… 続きを読む »

投稿者: S.R | 2019年6月3日

皆さんこんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。前回はディープラーニングの要約を皆さんへ紹介しました。今回はパターン認識(画像認識、音声認識など）に一番使われてるモデルの一つ、畳み込みニューラルネットワークを皆… 続きを読む »

投稿者: S.S | 2019年5月31日

こんにちは、GMOアドマーケティングのS.Sです。機械学習の予測モデルを作成するときに、データをもとにしてモデルのハイパーパラメータを調整できると便利です。例えばRandom Forestのモデルを学習する場合だと、木… 続きを読む »

投稿者: S.R | 2019年1月2日

こんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。良いモデルを作るには、大きなサイズの学習データが必要です。そして、高速にモデルをトレーニングすることができれば、イテレーションの短縮になります。今回は高速にモデルをトレー… 続きを読む »

投稿者: S.R | 2018年12月29日

こんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。前回はGoogleに開発されたディープラーニング向けチップのTPUについて、説明してみました。実際の業務上はGoogleクラウドサービスでTPUを利用する仕組みは色々があ… 続きを読む »

投稿者: S.R | 2018年12月27日

こんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。Googleが開発しているTPUをご存知ですか？TPUはディープラーニングを高速化するため、Googleが開発したプロセッサです。TPUでディープラーニングのモデルのトレ… 続きを読む »

投稿者: S.S | 2018年12月16日

このエントリーは、GMOアドマーケティング Advent Calendar 2018 の 12/16 の記事です。 GMOアドマーケティングとしては初のAdvent Calendar参戦です。はじめにこんにちは。GMO… 続きを読む »

投稿者: S.R | 2018年12月14日

このエントリーは、GMOアドマーケティング Advent Calendar 2018 の 12/14の記事です。GMOアドマーケティングとしては初のAdvent Calendar参戦です。こんにちは、GMOア… 続きを読む »

投稿者: Y.Y | 2018年12月11日

GMOアドマーケティングのy.yです。4回目のブログとなります。今回は画像解析サービスのIBMのWatsonとGoogleのCloud AutoMLのカスタムモデルで広告のブロック判定目的の為に比較してみまし… 続きを読む »