機械学習」カテゴリーアーカイブ

複数のGPUを使ってCloudML上でモデルをトレーニングする

投稿者: | 2019年1月2日

こんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。良いモデルを作るには、大きなサイズの学習データが必要です。そして、高速にモデルをトレーニングすることができれば、イテレーションの短縮になります。今回は高速にモデルをトレー… 続きを読む »

GCPでCloudTPUを安く利用する方法

投稿者: | 2018年12月29日

こんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。前回はGoogleに開発されたディープラーニング向けチップのTPUについて、説明してみました。実際の業務上はGoogleクラウドサービスでTPUを利用する仕組みは色々があ… 続きを読む »

KerasでTPUを使ってトレーニングをする

投稿者: | 2018年12月27日

こんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。Googleが開発しているTPUをご存知ですか?TPUはディープラーニングを高速化するため、Googleが開発したプロセッサです。TPUでディープラーニングのモデルのトレ… 続きを読む »

座標降下法による行列分解の実装について

投稿者: | 2018年12月16日

このエントリーは、GMOアドマーケティング Advent Calendar 2018 の 12/16 の記事です。 GMOアドマーケティングとしては初のAdvent Calendar参戦です。 はじめにこんにちは。GMO… 続きを読む »

機械学習の評価指標 – ROC曲線とAUC

投稿者: | 2018年12月14日

このエントリーは、GMOアドマーケティング Advent Calendar 2018 の 12/14の記事です。GMOアドマーケティングとしては初のAdvent Calendar参戦です。 こんにちは、GMOア… 続きを読む »

IBM WatsonのVisual RecognitionとGoogle Cloud AutoML Visionのカスタムモデルで画像解析を比較

投稿者: | 2018年12月11日

GMOアドマーケティングのy.yです。4回目のブログとなります。 今回は画像解析サービスのIBMのWatsonとGoogleのCloud AutoMLのカスタムモデルで広告のブロック判定目的の為に比較してみまし… 続きを読む »

[社内統計学勉強会]Python初学者とANOVA

投稿者: | 2018年11月6日

GMOアドマーケティング SSP開発チームのKA.Mです。普段はSSPに関わる問い合わせ対応、配信、バックエンド、バッチとSSPに関わるシステム開発をしています。 本日は日頃エンジニアチーム内で行っている社内勉強会の1つ… 続きを読む »

クラウドではじめる機械学習:Google Cloud Machine Learningを使ってみよう

投稿者: | 2018年1月29日

こんにちは、GMOアドマーケティングのMHです。実際に機械学習をプロダクトに取り込む場合には大量のデータをどうやって扱うのか、大規模な学習を行うために必要なリソースは、、など考えることが色々と出てきます。そのため、オンプ… 続きを読む »

SparkのWebUIでモニタリング

投稿者: | 2017年12月7日

皆さんこんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。SparkのProgramを開発する上で、Performanceの改良やInstanceの設定のTuningはかなり重要です。これらのチューニングはSparkのWe… 続きを読む »

機械学習入門者がKerasでマルチレイヤーパーセプトロンのサンプルを読む

投稿者: | 2017年11月9日

こんにちは。 GMOアドマーケティング、機械学習入門者のT.Mです。 はじめにゼロから作るDeep Learningを読み終え、 実際に何か作るにあたって何をしたらよいか調べていたところ ニューラルネットワークのライブラ… 続きを読む »