「機械学習」カテゴリーアーカイブ

JUMAN++/KNPへユーザー辞書を追加する方法

投稿者: S.R | 2019年9月30日

こんにちは。GMOアドマーケティングのS.Rです。前回は形態素解析のツール「MeCab」へユーザー辞書を追加する方法を紹介しました。 MeCabを使うことで日本語の形態素解析を簡単に行うことができます。ただ、NLPの開… 続きを読む »

投稿者: S.R | 2019年9月18日

こんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。NLP（自然言語処理）は機械学習の中でも人気な分野の一つです。今回は日本語のNLPで重要な処理である形態素解析のツール「MeCab」へユーザー辞書を追加する方法を紹介し… 続きを読む »

投稿者: S.R | 2019年7月30日

こんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。皆さんDeeplearningのモデルで物体検出をやったことがありますか。今回はリアルタイムの物体検出手法の一つであるYOLOを紹介したいと思います。１. YOLOとは… 続きを読む »

投稿者: S.R | 2019年7月25日

皆さんこんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。前回は畳み込みニューラルネットワークの要約を投稿しました。皆さんいかがでしたでしょうか。今回は時系列データ(株価、機械翻訳なと）に一番使われてるモデルの一つ、再帰… 続きを読む »

投稿者: S.R | 2019年6月5日

皆さんこんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。近年IT業界ではディープラーニングを使って色々な大きな成果を出してきました。皆さんはディープラーニングの概念が分かりますか。今回はディープラーニングの基本知識を皆さ… 続きを読む »

投稿者: S.R | 2019年6月3日

皆さんこんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。前回はディープラーニングの要約を皆さんへ紹介しました。今回はパターン認識(画像認識、音声認識など）に一番使われてるモデルの一つ、畳み込みニューラルネットワークを皆… 続きを読む »

投稿者: S.S | 2019年5月31日

こんにちは、GMOアドマーケティングのS.Sです。機械学習の予測モデルを作成するときに、データをもとにしてモデルのハイパーパラメータを調整できると便利です。例えばRandom Forestのモデルを学習する場合だと、木… 続きを読む »

投稿者: S.R | 2019年1月2日

こんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。良いモデルを作るには、大きなサイズの学習データが必要です。そして、高速にモデルをトレーニングすることができれば、イテレーションの短縮になります。今回は高速にモデルをトレー… 続きを読む »

投稿者: S.R | 2018年12月29日

こんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。前回はGoogleに開発されたディープラーニング向けチップのTPUについて、説明してみました。実際の業務上はGoogleクラウドサービスでTPUを利用する仕組みは色々があ… 続きを読む »

投稿者: S.R | 2018年12月27日

こんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。Googleが開発しているTPUをご存知ですか？TPUはディープラーニングを高速化するため、Googleが開発したプロセッサです。TPUでディープラーニングのモデルのトレ… 続きを読む »