「機械学習」カテゴリーアーカイブ

IBM WatsonのVisual RecognitionとGoogle Cloud AutoML Visionのカスタムモデルで画像解析を比較

投稿者: Y.Y | 2018年12月11日

GMOアドマーケティングのy.yです。4回目のブログとなります。今回は画像解析サービスのIBMのWatsonとGoogleのCloud AutoMLのカスタムモデルで広告のブロック判定目的の為に比較してみまし… 続きを読む »

投稿者: KA.M | 2018年11月6日

GMOアドマーケティング SSP開発チームのKA.Mです。普段はSSPに関わる問い合わせ対応、配信、バックエンド、バッチとSSPに関わるシステム開発をしています。本日は日頃エンジニアチーム内で行っている社内勉強会の1つ… 続きを読む »

投稿者: MH | 2018年1月29日

こんにちは、GMOアドマーケティングのMHです。実際に機械学習をプロダクトに取り込む場合には大量のデータをどうやって扱うのか、大規模な学習を行うために必要なリソースは、、など考えることが色々と出てきます。そのため、オンプ… 続きを読む »

投稿者: S.R | 2017年12月7日

皆さんこんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。SparkのProgramを開発する上で、Performanceの改良やInstanceの設定のTuningはかなり重要です。これらのチューニングはSparkのWe… 続きを読む »

投稿者: t.m | 2017年11月9日

こんにちは。 GMOアドマーケティング、機械学習入門者のT.Mです。はじめにゼロから作るDeep Learningを読み終え、実際に何か作るにあたって何をしたらよいか調べていたところニューラルネットワークのライブラ… 続きを読む »

投稿者: S.R | 2017年10月2日

皆さんこんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。今回はよく使われる機械学習のアルゴリズムRodomForestを皆さんへ紹介致します。この記事を理解するには、中学レベルの数学とPythonの基本知識が必要です。R… 続きを読む »

投稿者: T.I | 2017年9月20日

こんにちは。GMOアドマーケティングのT.Iです。機械学習のブームとともにChainerやCNTK, Theanoといった、ディープラーニング・機械学習に関するライブラリが数多く登場しています。今回はその機械学習(数… 続きを読む »

投稿者: MH | 2017年7月3日

こんにちは、GMOアドマーケティングのMHです。現在、GMOアドマーケティングでは機械学習の勉強会を行っています。ゼロから作るDeep Learningをみんなで輪読をしているのですが、出来るだけ数式を使わないでコード… 続きを読む »

投稿者: a.z | 2017年2月27日

こんにちは、CTO室のA.Zです。最近、AkaNeの配信最適化の解析プロジェクトに参加しています。今回、一部の最適化方法、ユーザーペルソナ（性別・年齢）予測について話したいと思います。背景AkaNeで、もっと広告配信… 続きを読む »

投稿者: MH | 2016年12月26日

はじめまして。GMOアドマーケティングのMHです。機械学習が流行っていますが、何から手を付けたら良いのかわからないという方は多いのではないでしょうか私も最近勉強を始めたのですが、数式を見ていても中々イメージが掴みづらいの… 続きを読む »