機械学習」カテゴリーアーカイブ

2019年下半期 社内機械学習勉強会開催レポート

投稿者: | 2020年1月23日

こんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。機械学習はオンライン広告の配信効果を改良するための重要な手段なので、当社では2018年から社内エンジニア限定の機械学習勉強会を開催しています。 前期までの勉強会の内容一覧… 続きを読む »

5G時代の展望

投稿者: | 2020年1月10日

GMOアドマーケティングのmaykeartです。YouTubeでの主題歌(#302)のカバー動画も多い「4分間のマリーゴールド」は、手を合わせた人の最期が見えるドラマでしたが、私も現役の間に起きる産業革命は早めに理解した… 続きを読む »

Word2Vecの紹介

投稿者: | 2019年12月24日

この記事は GMOアドマーケティング Advent Calendar 2019  24日目の記事です。 こんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。自然言語処理の開発に、単語をベクトルにする方法は、重要な処理の一つ… 続きを読む »

機械学習で欠損値の対応法

投稿者: | 2019年12月17日

この記事は GMOアドマーケティング Advent Calendar 2019  17日目の記事です。こんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。機械学習の開発に、学習データの欠損値の対応は、重要な処理の一つです。… 続きを読む »

JUMAN++/KNPへユーザー辞書を追加する方法

投稿者: | 2019年9月30日

こんにちは。GMOアドマーケティングのS.Rです。前回は形態素解析のツール「MeCab」へユーザー辞書を追加する方法を紹介しました。 MeCabを使うことで日本語の形態素解析を簡単に行うことができます。 ただ、NLPの開… 続きを読む »

MeCabへユーザー辞書を追加する方法

投稿者: | 2019年9月18日

こんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。NLP(自然言語処理)は機械学習の中でも人気な分野の一つです。 今回は日本語のNLPで重要な処理である形態素解析のツール「MeCab」へユーザー辞書を追加する方法を紹介し… 続きを読む »

リアルタイムの物体検出手法ーーYOLO

投稿者: | 2019年7月30日

こんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。皆さんDeeplearningのモデルで物体検出をやったことがありますか。今回はリアルタイムの物体検出手法の一つであるYOLOを紹介したいと思います。 1. YOLOとは… 続きを読む »

再帰型ニューラルネットワークの要約

投稿者: | 2019年7月25日

皆さんこんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。前回は 畳み込みニューラルネットワークの要約を投稿しました。皆さんいかがでしたでしょうか。今回は時系列データ(株価、機械翻訳なと)に一番使われてるモデルの一つ、再帰… 続きを読む »

ディープラーニングの要約

投稿者: | 2019年6月5日

皆さんこんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。近年IT業界ではディープラーニングを使って色々な大きな成果を出してきました。皆さんはディープラーニングの概念が分かりますか。今回はディープラーニングの基本知識を皆さ… 続きを読む »

畳み込みニューラルネットワークの要約

投稿者: | 2019年6月3日

皆さんこんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。前回は ディープラーニングの要約を皆さんへ紹介しました。今回はパターン認識(画像認識、音声認識など)に一番使われてるモデルの一つ、畳み込みニューラルネットワークを皆… 続きを読む »