機械学習」カテゴリーアーカイブ

JUMAN++/KNPへユーザー辞書を追加する方法

投稿者: | 2019年9月30日

こんにちは。GMOアドマーケティングのS.Rです。前回は形態素解析のツール「MeCab」へユーザー辞書を追加する方法を紹介しました。 MeCabを使うことで日本語の形態素解析を簡単に行うことができます。 ただ、NLPの開… 続きを読む »

MeCabへユーザー辞書を追加する方法

投稿者: | 2019年9月18日

こんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。NLP(自然言語処理)は機械学習の中でも人気な分野の一つです。 今回は日本語のNLPで重要な処理である形態素解析のツール「MeCab」へユーザー辞書を追加する方法を紹介し… 続きを読む »

リアルタイムの物体検出手法ーーYOLO

投稿者: | 2019年7月30日

こんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。皆さんDeeplearningのモデルで物体検出をやったことがありますか。今回はリアルタイムの物体検出手法の一つであるYOLOを紹介したいと思います。 1. YOLOとは… 続きを読む »

再帰型ニューラルネットワークの要約

投稿者: | 2019年7月25日

皆さんこんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。前回は 畳み込みニューラルネットワークの要約を投稿しました。皆さんいかがでしたでしょうか。今回は時系列データ(株価、機械翻訳なと)に一番使われてるモデルの一つ、再帰… 続きを読む »

ディープラーニングの要約

投稿者: | 2019年6月5日

皆さんこんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。近年IT業界ではディープラーニングを使って色々な大きな成果を出してきました。皆さんはディープラーニングの概念が分かりますか。今回はディープラーニングの基本知識を皆さ… 続きを読む »

畳み込みニューラルネットワークの要約

投稿者: | 2019年6月3日

皆さんこんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。前回は ディープラーニングの要約を皆さんへ紹介しました。今回はパターン認識(画像認識、音声認識など)に一番使われてるモデルの一つ、畳み込みニューラルネットワークを皆… 続きを読む »

Sparkモデルのハイパーパラメータの交差検証によるチューニング

投稿者: | 2019年5月31日

こんにちは、GMOアドマーケティングのS.Sです。機械学習の予測モデルを作成するときに、データをもとにしてモデルのハイパーパラメータを調整できると便利です。 例えばRandom Forestのモデルを学習する場合だと、木… 続きを読む »

複数のGPUを使ってCloudML上でモデルをトレーニングする

投稿者: | 2019年1月2日

こんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。良いモデルを作るには、大きなサイズの学習データが必要です。そして、高速にモデルをトレーニングすることができれば、イテレーションの短縮になります。今回は高速にモデルをトレー… 続きを読む »

GCPでCloudTPUを安く利用する方法

投稿者: | 2018年12月29日

こんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。前回はGoogleに開発されたディープラーニング向けチップのTPUについて、説明してみました。実際の業務上はGoogleクラウドサービスでTPUを利用する仕組みは色々があ… 続きを読む »

KerasでTPUを使ってトレーニングをする

投稿者: | 2018年12月27日

こんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。Googleが開発しているTPUをご存知ですか?TPUはディープラーニングを高速化するため、Googleが開発したプロセッサです。TPUでディープラーニングのモデルのトレ… 続きを読む »