投稿者「S.R」のアーカイブ

Word2Vecの紹介

投稿者: | 2019年12月24日

この記事は GMOアドマーケティング Advent Calendar 2019  24日目の記事です。 こんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。自然言語処理の開発に、単語をベクトルにする方法は、重要な処理の一つ… 続きを読む »

機械学習で欠損値の対応法

投稿者: | 2019年12月17日

この記事は GMOアドマーケティング Advent Calendar 2019  17日目の記事です。こんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。機械学習の開発に、学習データの欠損値の対応は、重要な処理の一つです。… 続きを読む »

JUMAN++/KNPへユーザー辞書を追加する方法

投稿者: | 2019年9月30日

こんにちは。GMOアドマーケティングのS.Rです。前回は形態素解析のツール「MeCab」へユーザー辞書を追加する方法を紹介しました。 MeCabを使うことで日本語の形態素解析を簡単に行うことができます。 ただ、NLPの開… 続きを読む »

MeCabへユーザー辞書を追加する方法

投稿者: | 2019年9月18日

こんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。NLP(自然言語処理)は機械学習の中でも人気な分野の一つです。 今回は日本語のNLPで重要な処理である形態素解析のツール「MeCab」へユーザー辞書を追加する方法を紹介し… 続きを読む »

リアルタイムの物体検出手法ーーYOLO

投稿者: | 2019年7月30日

こんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。皆さんDeeplearningのモデルで物体検出をやったことがありますか。今回はリアルタイムの物体検出手法の一つであるYOLOを紹介したいと思います。 1. YOLOとは… 続きを読む »

再帰型ニューラルネットワークの要約

投稿者: | 2019年7月25日

皆さんこんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。前回は 畳み込みニューラルネットワークの要約を投稿しました。皆さんいかがでしたでしょうか。今回は時系列データ(株価、機械翻訳なと)に一番使われてるモデルの一つ、再帰… 続きを読む »

コード品質向上!MAC OS(Mojave)でPylintを利用する

投稿者: | 2019年7月11日

皆さんこんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。プログラミング言語としてPythonは勉強のハードルが低く、利用できるツールとLibrary が豊富です。近年Pythonを主なプログラミング言語として開発の業務を… 続きを読む »

ディープラーニングの要約

投稿者: | 2019年6月5日

皆さんこんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。近年IT業界ではディープラーニングを使って色々な大きな成果を出してきました。皆さんはディープラーニングの概念が分かりますか。今回はディープラーニングの基本知識を皆さ… 続きを読む »

畳み込みニューラルネットワークの要約

投稿者: | 2019年6月3日

皆さんこんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。前回は ディープラーニングの要約を皆さんへ紹介しました。今回はパターン認識(画像認識、音声認識など)に一番使われてるモデルの一つ、畳み込みニューラルネットワークを皆… 続きを読む »

Google APP Engineの活用方法–定期ジョブ管理

投稿者: | 2019年1月11日

皆さんこんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。GCP(Google Cloud Platform)を使ってる時に定期ジョブ管理をどうやって実現していますか。今回はGCPでよく使われてる定期ジョブ管理方法を紹介し… 続きを読む »